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利用牛顿法收敛性强的优点，将一阶灵敏度和二阶灵敏度引入牛顿法，得到基于二阶灵敏度的牛顿参数辨识法，并将其应用于电力负荷参数辨识。采用仿真算例将该方法与粒子群算法的参数辨识结果进行对比验证，结果表明牛顿参数辨识法的辨识精度高、辨识计算量小、辨识鲁棒性好。
基于二阶灵敏度的电力负荷参数辨识方法
【摘 要】
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利用牛顿法收敛性强的优点，将一阶灵敏度和二阶灵敏度引入牛顿法，得到基于二阶灵敏度的牛顿参数辨识法，并将其应用于电力负荷参数辨识。采用仿真算例将该方法与粒子群算法的参数
【机 构】
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国电南瑞科技股份有限公司,河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
【出 处】
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河海大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）（2012AA050215）,国家电网公司大电网重大专项（SGCC-MPLG003,025-2013）
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