【摘 要】
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目的通过建立Logistic回归模型研究对甲状腺良恶性结节鉴别诊断有意义的超声特征。方法 173个甲状腺结节经手术病理证实,术前均记录灰阶和血流超声特征并对其进行评分;利用Lo
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目的通过建立Logistic回归模型研究对甲状腺良恶性结节鉴别诊断有意义的超声特征。方法 173个甲状腺结节经手术病理证实,术前均记录灰阶和血流超声特征并对其进行评分;利用Logistic逐步回归分析筛选出甲状腺结节良恶性鉴别诊断的独立特征指标;绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力。结果 1运用二分类Logistic回归分析,形状、内部回声、纵横比、周边晕、钙化进入回归模型,并建立回归方程式,该回归模型对甲状腺良恶性结节预报的准确率为90.7%。2恶性可能性=1/1+e-Z,Z=bo+b1x1+……+bpxp(e值为2.718)。3ROC曲线下面积为0.822(P<0.001),说明该模型的拟合效果较好。结论二分类Logistic回归分析能够筛选出对甲状腺结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量,有助于判断甲状腺结节的良恶性。
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