【摘 要】
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运用相空间重构技术与Voherra泛函级数提出基于短时状态预测残差的旋翼损伤跟踪方法.应用相空间重构方法将旋翼状态监测信号变换到不同维数的相空间内以不同时间尺度观测系统
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运用相空间重构技术与Voherra泛函级数提出基于短时状态预测残差的旋翼损伤跟踪方法.应用相空间重构方法将旋翼状态监测信号变换到不同维数的相空间内以不同时间尺度观测系统的动态行为特性,从新视角研究旋翼损伤的演化过程,据旋翼实测相轨迹与Voherra基准状态模型预测结果之间的残差生成新的损伤观测信号,采用Unscent-ed滤波器对Volterra基准模型预测残差进行滤波,可进一步优化估计旋翼的损伤状态.该方法可利用单个状态监测信号的非线性特性在相空间中重建旋翼系统动力学本质,可更有效地开展旋翼的损伤跟踪与
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