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提出了一种面向自然图像的自适应主色提取算法.对于一幅用户给定的自然图像,算法首先为了避免RGB空间处理时易造成颜色失真的缺陷,将图像的颜色空间转换到Lab空间;然后对图像进行尺寸压缩、图像增强和去噪等预处理以消除图像中的干扰信息且较好地保留细节信息;最后通过将Silhouette轮廓系数与传统K均值聚类算法有机地结合在一起,自适应地提取出自然图像中的最优主色集.对大量拍摄于各种自然环境下的图像进行测试,实验结果表明算法可有效地将自然图像中的主色自动提取出来,且较准确地代表了原图像中的颜色特征.