【摘 要】
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为了提高档案馆信息管理系统进行统计及分析的效率,提出一种基于数据挖掘技术的档案馆信息快速分析算法。对档案馆信息数据挖掘的工作流程进行阐述。分析典型K-means聚类算法
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为了提高档案馆信息管理系统进行统计及分析的效率,提出一种基于数据挖掘技术的档案馆信息快速分析算法。对档案馆信息数据挖掘的工作流程进行阐述。分析典型K-means聚类算法解决数据集合维度和相似数据冗余的必要性,并采用熵加权对典型K-means聚类算法进行改进。实验结果表明,相比原始的K-means聚类算法,提出算法的聚类精度及运行效率较高,从而在更深层次上发挥档案信息的作用。
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