【摘 要】
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目的基于网络药理学探讨白芍治疗贫血的作用机制。方法通过TCMSP数据库找出白芍主要化学成分,查阅文献进行补充,筛选出候选药效成分,采用Swiss TargetPrediction和Stitch预测
【机 构】
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江西中医药大学药学院,江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室,赣州市人民医院
【基金项目】
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国家重点研发计划中医药现代化研究重点专项(2018YFC1707206,2018YFC1707200);国家自然科学基金(81560651);江西省重点研发计划(20192BBG70073);江西省“双一流”学科(中药学)建设项目资助(JXSYLXK-ZHYAO039/141)
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目的基于网络药理学探讨白芍治疗贫血的作用机制。方法通过TCMSP数据库找出白芍主要化学成分,查阅文献进行补充,筛选出候选药效成分,采用Swiss TargetPrediction和Stitch预测与药效成分相关的生物大分子,收集DrugBank上已有的靶点,并利用GeneCards等数据库获取与贫血相关的靶标,筛选出两者之间的共有靶点,选择关键靶点进行GO富集及KEGG分析,分子对接验证网络分析结果。结果白芍主要化学成分有85种,筛选后获得核心靶点14个,TNF、MAKP8、IL⁃6等可能为关键靶点;生物
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