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为了解决人工智能中化简与或树的基本问题,本文提出了二次归纳的思想。将场景分成若干有序的目的集,即‘象’,并证明了‘象’之间的运算可以代表其内场景的运算。通过象运算,计算机使用其所创建知识库,就能够认知场景和阶段性目标。通过该场景特征的归纳和能力演绎运算,克服了传统的逐一场景推算的方法,极大地提高了运算效率,达成化简与或树的目的。