【摘 要】
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本文首先将Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的训练过程划分成两个阶段，即自组织拓扑保持映射形成阶段和训练阶段，进一步分析了后训练阶段的拓扑保持特性，神经元应有的邻域关系，神经元的竞争与感受野的划分等
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本文首先将Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的训练过程划分成两个阶段，即自组织拓扑保持映射形成阶段和训练阶段，进一步分析了后训练阶段的拓扑保持特性，神经元应有的邻域关系，神经元的竞争与感受野的划分等问题，最后定量分析了任意的外部输入概率分布下，一维神经元阵列稳定权重的概率密度分布的递推关系式，最终还得到了外部输入服从均匀分布下的稳定权重的显式解。
In this paper, the training process of Kohonen network is divided into two stages, that is, the self-organizing topology maintains the mapping formation phase and the training phase, and further analyzes the topological retention characteristics of the post-training phase, the proper neighborhood of neurons, the competition of neurons Finally, the recursive relation of the probability density distribution of one-dimensional neuron array’s stable weight under any external input probability distribution is quantitatively analyzed. Finally, the stable weight of the external input subject to the uniform distribution is obtained Explicit solution.
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目的:
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