【摘 要】
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针对认知无线电动态频谱分配中认知用户较多,传统优化算法收敛时间较长的问题,本文结合分枝定界原理提出一种多级动态频谱分配算法.首先建立基于用户需求的多级动态频谱分配
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针对认知无线电动态频谱分配中认知用户较多,传统优化算法收敛时间较长的问题,本文结合分枝定界原理提出一种多级动态频谱分配算法.首先建立基于用户需求的多级动态频谱分配模型,然后借助图着色理论,将问题转化为函数优化问题,最后借助分枝定界算法,通过把全部可行的解空间不断分割为越来越小的子集,从而实现了对该多级模型的频谱分配.仿真实验采用与遗传算法比较,通过对二者认知用户接入量和系统网络效益的分析比较,表明该算法对处理多级DSA分配问题的优越性,且所提算法具有较小的计算复杂度,具有较高的应用价值.
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