【摘 要】
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针对目标密集区域,不同目标基于时差的JTIDS多用户分选失效的问题,首先提出一种基于多普勒频移的高阶累积量非线性变换算法得到变换后的特征:对单站接收信号分别进行基于二阶
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针对目标密集区域,不同目标基于时差的JTIDS多用户分选失效的问题,首先提出一种基于多普勒频移的高阶累积量非线性变换算法得到变换后的特征:对单站接收信号分别进行基于二阶累积量、六阶累积量、归一化峰度和归一化偏度的非线性变换进而得到新的特征,通过非线性变换,将原本不易区分的多普勒频移特征向另外一个二维坐标空间做投影变换,新特征之间的欧式距离差大幅提高,进而提高了特征的可区分度;其次,对新的特征向量分别采用基于K-means聚类算法、DBSCAN聚类算法和谱聚类算法的分选算法进行分选。通过对时差特征无法分选的
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