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针对模拟电路,提出一种基于神经网络的故障诊断方法.通过故障字典的建立,选择电路的最佳测试节点,电路故障响应进行预处理后得到故障特征向量,再输入到神经网络实现电路故障诊断.仿真结果表明：该方法有效地解决了模拟电路辨识难的问题,具有更好的故障分辨率,取得了满意的诊断效果.
基于神经网络的模拟电路故障诊断研究
【摘 要】
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针对模拟电路,提出一种基于神经网络的故障诊断方法.通过故障字典的建立,选择电路的最佳测试节点,电路故障响应进行预处理后得到故障特征向量,再输入到神经网络实现电路故障
【机 构】
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华东师范大学信息学院电子系,江西理工大学信息工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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上海市科技攻关重点项目（075115002）
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