【摘 要】
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提出一种轴心轨迹自动辨识方法实现高速主轴系统故障诊断。结合使用中值滤波和小波滤波去除轴心轨迹中的脉冲噪声和高斯噪声,将轴心轨迹转换成轴心轨迹图像,然后采用线矩计算
【基金项目】
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国家自然科学基金(51675323);上海第二工业大学材料科学与工程学科资助项目(XXKZD1601)资助
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提出一种轴心轨迹自动辨识方法实现高速主轴系统故障诊断。结合使用中值滤波和小波滤波去除轴心轨迹中的脉冲噪声和高斯噪声,将轴心轨迹转换成轴心轨迹图像,然后采用线矩计算不变矩识别轴心轨迹特征,通过建立的BP神经网络进行高速主轴系统的故障诊断。在高速主轴轴承系统试验器进行实验,通过对不平衡故障和不对中故障的诊断,验证了本方法的正确性,为有效保证数控机床主轴系统的可靠性提供了保障。
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