【摘 要】
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本文以燃油机高压油管为研究对象,基于遗传算法、粒子群算法等智能算法与CFD(计算流体动力学)仿真模块分析高压油管内压力波动并在此基础上建立高压油管内压力波动方程.为将
【机 构】
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712000,西北农林科技大学 陕西 杨凌
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本文以燃油机高压油管为研究对象,基于遗传算法、粒子群算法等智能算法与CFD(计算流体动力学)仿真模块分析高压油管内压力波动并在此基础上建立高压油管内压力波动方程.为将高压油管内的压力波动尽量稳定在100 MPa左右下确定凸轮的角速度,本文用标准的凸轮尺寸计算得到入口高压侧压力P与角速度ω的关系式,利用前人已得的标准针阀运动轨迹计算得出喷油口口喷油质量与时间的关系式,进而得到高压油管内压力随时间的连续波动方程.将压强尽可能稳定在100MPa转化为求波动方程的期望、方差,采用遗传算法对目标函数进行优化,评价指标为limx→∞E(P)100=limx→∞D(P)=0,得出计算结果ω0=73.2rad/s.在前面的基础上,增加一个喷油规律相同的喷油阀C及可以通过降压使燃油回流的单向减压阀,喷油阀端喷油速率提高,但喷油阀由于受到管内压缩液体的不稳定流动,两个喷油阀相同时间内喷油的速率不同,需要对高压油管内的压力波动进行分析.减压阀作为一个新的运动模型,可以在适当的时刻调节管内压强与密度的关系,使整个系统达到稳定.
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