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提出了一种新的Voronoi图——多色Voronoi图，并证明了它的一些重要性质。多色vomnoi图是在Voronoi图的构造过程中，根据数据集的特性给Voronoi图染色的结果。用多色Voronoi图概念设计的模式分类器(MCVC)是一种非线性多类别最优分类器，可以解决线性可分和线性不可分问题，同时MCVC对新增加的训练样本具有快速局部学习能力，这种局部学习能力克服了神经网络方法常出现的过学习问题，很类似于人对概念的学习。将多色Voronoi图概念用于支撑矢量机的构造中，进行支撑矢量的预选取，可以提高支