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当前，教育和科技的融合是一个备受关注的重要问题，各国对此也都在持续开展探索，我国也进行了很多有益的尝试。但仔细考察现在科技赋能教育，特别是人工智能、大数据等与教育结合的情况，就会发现科技在解决当前教育突出问题上取得的突破还不够。
这一方面与科技赋能教育，尤其是人工智能、大数据等技术的教育应用尚处于初级阶段有关;一方面也与目前研究探讨不够聚焦、不够深入有关。此外，还与大学、研究机构、政府、企业等的合作深度、协同攻关不够有关。
因此，为了更好地推动科技赋能教育，推动人工智能、大数据等与教育的深度融合，解决当前教育存在的一些突出问题，我们迫切需要聚焦若干教育实践中的重要问题，并进行协同攻关。
在当前突出的教育实践问题中，教育评价改革是一个难点，也是科技赋能教育中一个非常值得探索、可以发挥重要作用的关键领域。在这方面，如果能加强顶层设计，整合全国力量进行协同攻关，真正实现科技赋能教育评价，其意义将十分巨大。
前不久，中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》（以下简称《总体方案》），力图解决当前教育评价中存在的一些突出问题。
《总体方案》希望通过改变教育评价指挥棒推动教育的健康发展。以基础教育评价为例，现在仍然存在比较严重的应试教育取向，学生德智体美劳得不到全面发展，教育发展尚存在着许多不平衡、不充分的问题。
《总体方案》也面向未来社会发展、科技进步对人才素质提出的要求，以回应提高我国人力资源水平、建设人才强国的需要。
未来孩子需要具备新的素养，包括创新能力、高阶思维、解决复杂问题能力、信息素养、数据素养等，也包括学会学习、终身学习，有全球意识、社会责任感等——这些新素养的培养，需要新的评价内容、新的评价标准，以及新的评价手段。
要实现这些方面的改革，需要对学生成长数据进行持续追踪、分析和研究，需要对学生学习过程的数据进行记录，需要对教育教学过程中的教学数据进行分析等。这些分析既要考虑到学生德智体美劳诸方面的全面发展，也需要对学生高阶思维能力等进行更有效地测量。
为此，《总体方案》明确提出要创新评价工具，强调“利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”，这对后续评价工作的开展具有非常重要的指导意义。
《总体方案》之所以要提出创新评价工具这样的要求，原因之一也在于，科学技术的发展已经为教育评价的变革带来了新的可能性。
比如，5G和物联网技术可以实现“人—机—物”的互联，能够采集到各种过程性的真实数据;再如图像识别、语音识别等智能感知技术，能够对学生的行为、语言、表情等信息进行有效地测量，进而获取学生学习与发展过程中的很多数据。
通过大数据及各类分析技术，可以对学生知识掌握的情况、能力差异以及学生的行为特征、性格特点等进行有效诊断和分析，进而更好地因材施教，提供个性化的支持。现在的增强现实/虚拟现实（AR/VR）技术也有利于我们创设类似于真实情境中的各类环境，不仅可以了解学生复杂问题的解决过程、能力水平，也可以更好、更精准地测量孩子的心理健康等状态。
基于这些技术的评价工具研究和应用，可以为落实《总体方案》提供更有效的专业支撑。
在上述背景下，我们希望与国家相关部门、高校和科研院所、科技企业、地方政府等单位一道，共同推进“智能化基础教育评价系统”建设。
基于多种技术的集成，以及对学生学习规律、成长规律的认识，可使这样一个系统具有智能化的数据采集能力、分析能力、诊断能力。另外，它还将具有良好的反馈能力，以及为用户提供改进建议和指导的能力，最终形成教育评价与改进的完整闭环。
建设智能化的教育评价系统涉及理论、基础科学、技术方法、应用示范和伦理等诸多问题，包括对学生成长规律的研究、脑智发育的研究等，这些均有待深入研究与突破。没有这些理论和方法的突破与整合创新，这一系统不可能很好地实现其功能。
同时，该系统的建设、迭代和优化更需要大学和企业的合作，以及一线教育行政部门等的合作，同时也需要开展区域性的教育试验。
这是一个重大工程。通过5～10年的共同努力，将这一系统不断迭代，使其不仅能够服务于广大教师的专业发展和学生的健康成长，减轻老师和学生的学习工作负担，还可为我国基础教育行政管理的科学化等提供有力支撑。
要实现这一愿景，最重要的是跨界协同，需要政府、大学、科研机构、企业、地方教育行政部门，尤其是一线教师、校长的深度参与。
相信经过共同努力，可以使低效、延时、标准化、纸笔测试为主的传统教育评价，转化为智能化的教育评价，使其具有信息多维、多模态、情景化、真实化、嵌入式、智能化、个性化、精准服务与改进高效等特点，更好地发挥教育评价的导向作用，切实减轻师生的负担。
让科技赋能教育评价，推动教育评价的改革，将使我们更好地推动《總体方案》的落实;同时，也会有利于推动我国构建基础教育现代治理体系，更好地服务全国亿万青少年的健康发展和成长成才。
这一方面与科技赋能教育，尤其是人工智能、大数据等技术的教育应用尚处于初级阶段有关;一方面也与目前研究探讨不够聚焦、不够深入有关。此外，还与大学、研究机构、政府、企业等的合作深度、协同攻关不够有关。
因此，为了更好地推动科技赋能教育，推动人工智能、大数据等与教育的深度融合，解决当前教育存在的一些突出问题，我们迫切需要聚焦若干教育实践中的重要问题，并进行协同攻关。
教育评价改革势在必行
在当前突出的教育实践问题中，教育评价改革是一个难点，也是科技赋能教育中一个非常值得探索、可以发挥重要作用的关键领域。在这方面，如果能加强顶层设计，整合全国力量进行协同攻关，真正实现科技赋能教育评价，其意义将十分巨大。
前不久，中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》（以下简称《总体方案》），力图解决当前教育评价中存在的一些突出问题。
《总体方案》希望通过改变教育评价指挥棒推动教育的健康发展。以基础教育评价为例，现在仍然存在比较严重的应试教育取向，学生德智体美劳得不到全面发展，教育发展尚存在着许多不平衡、不充分的问题。
《总体方案》也面向未来社会发展、科技进步对人才素质提出的要求，以回应提高我国人力资源水平、建设人才强国的需要。
未来孩子需要具备新的素养，包括创新能力、高阶思维、解决复杂问题能力、信息素养、数据素养等，也包括学会学习、终身学习，有全球意识、社会责任感等——这些新素养的培养，需要新的评价内容、新的评价标准，以及新的评价手段。
要实现这些方面的改革，需要对学生成长数据进行持续追踪、分析和研究，需要对学生学习过程的数据进行记录，需要对教育教学过程中的教学数据进行分析等。这些分析既要考虑到学生德智体美劳诸方面的全面发展，也需要对学生高阶思维能力等进行更有效地测量。
为此，《总体方案》明确提出要创新评价工具，强调“利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”，这对后续评价工作的开展具有非常重要的指导意义。
技术发展带来新的可能性
《总体方案》之所以要提出创新评价工具这样的要求，原因之一也在于，科学技术的发展已经为教育评价的变革带来了新的可能性。
比如，5G和物联网技术可以实现“人—机—物”的互联，能够采集到各种过程性的真实数据;再如图像识别、语音识别等智能感知技术，能够对学生的行为、语言、表情等信息进行有效地测量，进而获取学生学习与发展过程中的很多数据。
通过大数据及各类分析技术，可以对学生知识掌握的情况、能力差异以及学生的行为特征、性格特点等进行有效诊断和分析，进而更好地因材施教，提供个性化的支持。现在的增强现实/虚拟现实（AR/VR）技术也有利于我们创设类似于真实情境中的各类环境，不仅可以了解学生复杂问题的解决过程、能力水平，也可以更好、更精准地测量孩子的心理健康等状态。
基于这些技术的评价工具研究和应用，可以为落实《总体方案》提供更有效的专业支撑。
协同共建智能化教育评价系统
在上述背景下，我们希望与国家相关部门、高校和科研院所、科技企业、地方政府等单位一道，共同推进“智能化基础教育评价系统”建设。
基于多种技术的集成，以及对学生学习规律、成长规律的认识，可使这样一个系统具有智能化的数据采集能力、分析能力、诊断能力。另外，它还将具有良好的反馈能力，以及为用户提供改进建议和指导的能力，最终形成教育评价与改进的完整闭环。
建设智能化的教育评价系统涉及理论、基础科学、技术方法、应用示范和伦理等诸多问题，包括对学生成长规律的研究、脑智发育的研究等，这些均有待深入研究与突破。没有这些理论和方法的突破与整合创新，这一系统不可能很好地实现其功能。
同时，该系统的建设、迭代和优化更需要大学和企业的合作，以及一线教育行政部门等的合作，同时也需要开展区域性的教育试验。
这是一个重大工程。通过5～10年的共同努力，将这一系统不断迭代，使其不仅能够服务于广大教师的专业发展和学生的健康成长，减轻老师和学生的学习工作负担，还可为我国基础教育行政管理的科学化等提供有力支撑。
要实现这一愿景，最重要的是跨界协同，需要政府、大学、科研机构、企业、地方教育行政部门，尤其是一线教师、校长的深度参与。
相信经过共同努力，可以使低效、延时、标准化、纸笔测试为主的传统教育评价，转化为智能化的教育评价，使其具有信息多维、多模态、情景化、真实化、嵌入式、智能化、个性化、精准服务与改进高效等特点，更好地发挥教育评价的导向作用，切实减轻师生的负担。
让科技赋能教育评价，推动教育评价的改革，将使我们更好地推动《總体方案》的落实;同时，也会有利于推动我国构建基础教育现代治理体系，更好地服务全国亿万青少年的健康发展和成长成才。