【摘 要】
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时间序列分析是用来描述历史数据随时间变化的规律,并用于预测变量趋势的重要工具之一。在房地产市场中常常利用时间序列对房地产价格趋势进行预测,为投资者在房地产市场中提
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时间序列分析是用来描述历史数据随时间变化的规律,并用于预测变量趋势的重要工具之一。在房地产市场中常常利用时间序列对房地产价格趋势进行预测,为投资者在房地产市场中提供决策依据。本文基于2005年1月~2015年12月的中房上海新房住宅指数132组月度数据,借助R软件进行分析,通过建立Holt-Winters滤波模型对中房上海新房住宅指数进行数据拟合,最后经过比较选择了Holt-Winters滤波模型加法模型,并运用该模型对未来三年的中房上海住宅指数进行预测。
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