【摘 要】
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本文讨论利用神经元网络实现求解初级视觉问题。例如:由两幅立体图象计算深度,重建并平滑由稀疏取样数据构成的图象,计算运动及模式匹配等。文中着重讨论以下问题:(1)设计求
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本文讨论利用神经元网络实现求解初级视觉问题。例如:由两幅立体图象计算深度,重建并平滑由稀疏取样数据构成的图象,计算运动及模式匹配等。文中着重讨论以下问题:(1)设计求最佳问题解的有效算法;(2)神经网络模型线路的计算特性及理论框架;(3)怎样把能够有效地计算最佳问题解的非线性神经网络推广用以求解初级视觉的非凸形能量函数,给出求解生物及实时人造视觉系统的初级视觉问题新颖的计算策略,从而完成由稀疏取样数据重建平滑的表面。
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