【摘 要】
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病害防治是彩椒种植过程的重要环节之一,而目前典型的彩椒病害诊断主要依靠农民经验人工判断[1]。研究卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)对彩椒经典病害之一的
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病害防治是彩椒种植过程的重要环节之一,而目前典型的彩椒病害诊断主要依靠农民经验人工判断[1]。研究卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)对彩椒经典病害之一的白粉病的自动识别并给出解决方法,对于提高彩椒品质和产量,缓解农业生产“用工难”问题,弥补人工识别的不足,预防和解决彩椒白粉病具有重要的意义。基于卷积神经网络进行彩椒白粉病识别并详细论述图像预处理、图像分割、模型架构、样本测试等内容,卷积神经网络应用于识别彩椒白粉病是可行的,具有很好的抗干扰性和鲁棒性。
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