关键词：专家评分法;层次分析法;模糊综合评价法;新能源汽车;选址
1 绪论
目前有许多学者通过建模和分析，对选址问题进行了研究，并提出了有效的决策。任其亮[1]等。采用熵权模糊物元法对充电站选址的影响因素进行量化，形成了一套较为系统、完善的充电站选址方法;彭泽军[2]等。通过研究将云重心理论应用在新能源充电站选址评价方法中;邵赛[3]等运用logit方法构建模型，从等待时间和里程极限两方面，阐述竞争充电站选址问题，得到最优选址方案;李思悦[4]将层次分析法和模糊综合评价法相结合，构建模糊层次评价模型对电动汽车服务管理能力进行评价，并形成了研究电动汽车服务管理的方法;牛立伟[5]结合经典消费行为理论，构建新能源汽车购买意愿影响因素的理论模型，并提出指导政策建议;从优化方法的角度来看，有学者利用该算法对原问题进行拆分，以降低单个问题求解的难度。张进[6]采用灰色模型和改进的鸡群优化算法，研究了基于电动汽车保有量预测的充电站布局规划和充电站布局优化;王辉[7]等超效率数据包络分析评价方法将多目标问题转化为单目标问题，并利用改进的二进制粒子群优化算法解决单目标问题;汤宪刚[8]等利用粒子群优化算法的全局寻优能力，结合加权Voronoi图，进行充电站选址和服务区域划分的优化规划;从提出解决方案方面看，陈光[9]等利用Pareto最优前沿分析提出了考虑碳排放的充电站选址方案;刘志鹏[10]等提出了一种考虑地理因素和服务半径的两步筛选方法，从而确定充电站候选选址;从方法的应用和评价来看，葛少云[11]等研究了美国如何通过减税支持其发展，日本依靠尖端技术，欧盟设立专项基金。张成和滕欢[12]分别从经济、服务方面选取4个评价指标对充电站选址和整体经济贡献率进行了评价。刘书景[13]等人针对高速立交枢纽选址中存在的问题，通过简单的实例分析计算，证明了模糊层次分析法（FAHP）应用于高速立交枢纽选址的可行性和有效性。张吉军[14]分析指出AHP存在的不足，并阐述FAHP的原理及实施步骤。通过文献分析，发现目前的选址问题有多种研究方法。到2020年，六盘水市新能源汽车数量将达到7941辆，新建充电桩7264个，设有16个充电站，总投资1.98亿元。通过实地调查得出六盘水市钟山区的新能源汽车充电站建设相对匮乏。
本文主要通过六盘水市统计局，收集钟山区2014-2018年度相关数据，对数据进行统计分析，挖掘数据中的有效信息，为之后的专家评分法和模糊综合评价法提供较为客观的依据，对后续选择最优方案做准备，同时，为六盘水市钟山区新能源汽车充电站选址提供有效的依据。
2 理论基础
2.1 模糊层次分析的定义
模糊层次分析法（FAHP）具有量化指标功能，提供最优方案，在众多领域均有应用。
2.2 模糊互补判断矩阵的建立
将选取出来的各定性指标进行量化表示：
（2.1）
如果其具有如下性质：
（2.2）
（2.3）
根据式2.2、2.3，因素两两比较，则得到式2.4
（2.4）
各因素的互判矩阵计算公式如2.5所示：
（2.5）
2.3各因素权重值的合理性检验
在判断权重值的合理性时，还需满足模糊判断矩阵的一致性检验，式2.6利用相容性对矩阵进行检验：
定义1：若矩阵和均为判断矩阵，则称
3模糊层次分析法实施步骤 Ⅰ：深入分析选址研究问题，确定各指标之间的逻辑关系，构建多层次结构模型。 Ⅱ：对同级（级别）及以上的影响因素进行成对比较，依据评价标准确定其相对重要性，建立模糊判断矩阵。 Ⅲ：经过计算确定各个因素的重要级别。 Ⅳ：通过计算出各影响因素的权重，进而计算出备选方案的综合得分，从而为研究者选择最优选址方案提供合理有效参考。
4实证分析及模型应用
4.1新能源汽车充电站选址决策
4.1.1构建选址评价指标体系
新能源汽车充电站作为一个新兴产业，是未来汽车发展必然趋势的体现。其在城市发展多方面有着举足轻重的地位。由于充电站的特殊建设，对选址有一定的要求。本文根据六盘水市中山区的社会经济、充电服务和地理位置，选取影响充电站选址的12个因素作为评价指标，构建了指标体系的层次结构。如表1所示。
4.1.2建立判断矩阵
本文将层次分析法用于新能源汽车充电站选址，其中涉及到房价、充电站充电桩数量、能满足充电需求的重要性等众多因素。由于因素间包含交互效应，在探讨各因素重要度时，难以识别其显著影响。故本文采用3标度法构造判断矩阵，解决上述问题。 4.2方案评价
本文运用模糊层次分析法，首先根据备选区域具有的各项指标的评价值，将钟山区划分为三个片区，其次根据专家评价值建立各评价指标权重的模糊评价矩阵。假设
个评价指标组成对全体个方案的评价指标样本的集合，各指标的取值均。在确定各指标权重的模糊评价矩阵时，需要对样本数据进行归一化处理：
①是为了消除指标量纲效益，统一分析维度，提高模型通用性;
②是为了尽可能保持指标数据完整性。在综合评价中，评价指标一般分为高优（越大越优）指标和低优（越小越优）指标，为了更充分地反映评价项目各指标的相对性，对评价指标准化处理可按照以下公式进行：
5 结论
在研究充电站选址影响因素的过程中，研究了人口密度、居民消费水平、住房价格、充电周转率等因素。分析了不同类型电动汽车的出行偏好和随机行为。这使得决策模型的指标体系更加符合实际情况，进一步提高了决策结果的可行性。
通过实证分析验证了模糊综合评价法在方案选择评价中的可行性和适用性。在将六盘水市中山区划分为三个区时，专家们考虑了影响充电站建设的各种因素。由于上下区距离市区较远，市区地理经济条件优越，同时可以为用户节省大量时间。所以在中城建设是最好的选择，发展前景非常好。
参考文献：
[1]任其亮，吴丽霞，靳旭刚，苏莉晓.电动汽车充电站分层递进式选址方法研究[J].重庆交通大学学报（自然科学版），2018，37（06）：121-126.
[2]彭泽君，兰剑，陈艳，邹芹，贾乐刚，杨军.基于云重心理论的电动汽车充电站选址方法[J].电力建设，2015，36（04）：1-7.
[3]邵赛，关伟，毕军.考虑排队时间和里程约束的竞争充电站选址问题[J].交通运输系统工程与信息，2016，16（06）：169-175.
[4]李思玥.基于互联网模式下北京地区电动汽车服务管理的研究[D].北京市：华北电力大学（北京），2018.
[5]牛丽薇.新能源汽车购买意愿的影响因素及引导政策研究[D].江苏省：中国矿业大学，2015.
[6]张进.电动汽车充电需求分析与充电站布局优化研究[D].山西省：长安大学，2018.
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[8]唐现刚，刘俊勇，刘友波，冯瀚，谢连方，马玮.基于计算几何方法的电动汽车充电站规划[J].电力系统自动化，2012，36（08）：24-30.
[9]陈光，毛召磊，李济沅，王东举，周浩，孙可.计及碳排放的电动汽车充电站多目标规划[J].电力系统自动化，2014，38（17）：49-53+136.
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[11]葛少云，冯亮，刘洪，王龙.考虑用户便捷性的电动汽车充电站规划[J].电工电能新技术，2014，33（02）：70-75.
[12]张成，滕欢.电动汽车充电站规划模型及评价方法[J].电力系统及其自动化学报，2014，26（01）：49-52.
[13]刘淑静，牛春刚，刘淑娟.基于模糊层次分析法的高速公路网立交枢纽选址研究[J].交通与运输（学术版），2009（01）：25-28.
[14]张吉军.模糊层次分析法（FAHP）[J].模糊系统与数学，2000（02）：80-88.
基金项目：贵州省大学生创新创业训练计划项目“新能源汽车充电站选址分析—以六盘水市钟山区为例”（S202010977050）;六盘水师范学院科学研究计划项目“贵州省水资源综合承载力动态因子影响效应及耦合协调性研究”（LPSSYSK202007）;六盘水师范学院教学内容与课程体系改革项目“《多元统计分析》教学内容和教学方法的改革研究”（LPSSYjg201827）;六盤水师范学院科技创新团队项目“数学建模、预测与决策方法研究”（LPSSYKJTD201702）;六盘水师范学院科技创新团队项目“微分方程及应用研究创新团队”（LPSSYKJTD201907）
作者简介：撒飞旺（1993— ），男，贵州威宁人，经济统计学2017级学生。
*通讯作者：刘平清（1993— ），女，云南昭通人，讲师，硕士，研究方向：经济统计。