支持向量机在天然气企业产量预测中的应用

• 作 者: 赵相东 张浩 嵇晓 张辉
• 机 构: 同济大学CIMS研究中心,上海电力学院电力与自动化工程学院,上海宝信软件股份有限公司
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2008年35期
• 关键词: 支持向量机 统计学习理论 主成分分析 产量预测 Support Vector Machine （SVM） statistical learning theo

天然气企业副产品产量受市场的波动影响很大，对于副产品产量的预测，通常都是依靠工作人员的经验，工作量大，效率不高。回归统计分析方法及传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性，介绍一种新的机器学习算法一支持向量机，以企业为背景，运用支持向量机算法来解决预测问题，实验证明采用支持向量机能够满足企业的需求，得到满意的效果。