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【摘 要】随着社会的进步，各行各业都在不断发展，各个企业也随之发展。社会各行各业对大数据研究不断发展，企业随着发展，其决策也就越来越依赖大数据分析，企业档案随着时间发展而越来越多，企业诞生就伴随着企业档案产生。随着企业发展，档案管理是企业发展不可忽视的地方，也是对企业进行大数据分析之基础，所以企业档案管理中大数据分析方法有很大应用。这篇文章就对大数据分析方法应用在企业档案管理过程中出现一些比较常见的问题进行分析，对管理方面提出一些创新举措，使企业档案管理更加合理。
【关键词】企业档案管理；大数据分析；方法；实践与应用
1.引言
随着大数据发展，企业在对公司进行决策时都会用到大数据分析方法，企业档案是对企业从诞生开始所经历所有实践的所有记录，企业档案管理就是将这些信息进行分类整理，并对其进行妥善保存，并保证其真实性和完整性，所以企业档案是企业运用大数据分析方法的数据基础。通过这些档案，我们能够对企业过去所经历大大小小实践活动了解清楚，让信息形成大数据，让我们在做出企业规划时候更能把握企业实际情况，制定符合企业实际情况的发展战略。随着社会进步，企业管理手段也要随之发展，才能满足企业不断发展，保证数据质量，使得大数据分析更加准确，保证企业稳定发展。
2.大数据分析方法应用于企业档案管理实践之中问题
2.1 大数据分析成本问题
在企业档案管理中运用大数据分析方法所需成本比较高，需要信息化管理平台对信息进行分类和对数据进行分析所需工具，同时还有运算时间要求。在企业档案数据资源中采用相关大数据分析工具科技成本是比较高的。而且大数据分析质量必须要高，这关系到大数据分析结果可靠性，同时减少企业档案存储成本，这是我们目前面临的问题。
2.2 企业档案数据时效性问题
运用大数据分析方法所需要信息必须是最新的，过时信息会使得大数据分析结果过时，大数据数据分析要使用到数据建模，当数据模型跟不上企业数据变化，那么模型分析结果就会过时。所以我们目前面临问题之一就是关于企业档案数据能否及时更新问题。
2.3 大数据分析智能化问题
首先大数据分析方法在关于对企业档案数据处理方面非常有用、高效，与此同时，大数据分析方法只是一种运用科学机器运算分析方法，对于企业人文价值方面作用很少，所以，大数据分析智能化也是面临问题。
2.4企业对档案管理忽略
在当前经济大发展背景之下，企业面临着非常大的竞争，企业为了自身企业发展，不被市场淘汰，对产品销售方面投入非常多人力物力，在这种大背景下，认为大数据分析时对档案信息对其影响不大，难免会对企业档案管理工作有所忽略，还有就是很多企业高层认为档案管理非常简单，只要使档案完整，保证其不损毁，能够让人查找相关资料是可以使用就行了，所以对档案管理工作资金方面投入非常少，仅仅限于日常简单运行而无力发展。
2.5缺乏保管檔案专业人员
企业档案管理需要专门技术人员来进行，对于专门技术人员，要求有较高政治方面素养，对档案管理方面业务手段比较熟练。这就使其在工作之时难以保持负责态度，对于企业档案管理工作不够重视，企业高层认为如果聘请专业档案管理人员对企业发展作用很小，会增加企业建设成本。
2.6企业档案信息化管理方法缺乏
随着社会进步，人们不断发展技术，但是却忽略了档案管理技术发展，使档案管理技术远远落后于企业发展现状，甚至至今国内许多企业档案管理方面仍然非常原始，工作效率非常低，严重制约着企业发展。目前，档案信息化管理技术已经较为成熟，但是企业高层人员认为档案管理对企业发展作用太低，对信息化企业档案管理发展缺乏重视，在资金上提供不足，使得企业档案信息化管理发展缓慢，对大数据分析方法应用产生很大影响。在中国大多数企业对档案管理还在使用传统方法进行管理，信息化管理手段缺乏，严重影响着档案管理效率，甚至导致档案损毁丢失。
3.大数据分析方法应用问题
企业创新决策越来越依赖于数据分析。对于企业技术创新者而言，目前更多企业高层越来越依靠基于数据分析企业技术创新决策。靠传统经验方法去决策往往是滞后，因此，大数据分析方法作为先进定量分析方法，目前出现的一些先进数据分析方法与技术势必会对企业的运行管理、生产业务流程、管理决策产生飞跃式的影响。大数据分析方法也成为企业档案数据分析、技术创新决策的有效工具。现在社会讲究创新，传统的企业档案管理手段已经不再适用于现在企业档案管理，所以对于上文之中档案管理出现的问题笔者在此提出一些创新性举措。
3.1 在企业档案管理中应用相关问题
大数据分析方法在企业档案管理中的实现方式即是将大数据分析方法运用在企业档案信息分析挖掘上。它贯穿企业数据处理的整个过程，遵循数据生命周期，广泛收集数据进行存储，并对数据进行格式化预处理，采用数据分析模型，依托强大运行分析算法支撑数据平台，发掘潜在价值和规律并进行呈现过程。其应用主要有以下几个方面，一是数据质量管理提升企业档案数据资源品质；二是可视化分析提升企业档案数据资源可理解性；三是语义引擎实现企业档案数据资源的智能提取；四是数据挖掘发现企业档案数据资源的隐性价值；五是趋势预测分析实现企业档案数据资源的价值创造。
3.2企业档案管理工作流程要改变
大数据分析方法需要企业档案数据完整性和时效性，企业档案管理流程影响这两方面，传统纸质档案文件，由于受到现实条件制约，其档案管理流程显得比较繁琐，传统档案管理流程是制约着管理效率一个重要原因。建立信息化档案管理平台后，首先各项流程之间需要浪费时间也就不存在了，信息化档案管理是把整个工作流程一体化，使其效率提高。在信息化档案管理之中，对传统档案管理流程进行创新优化，减去一些不必要流程，优化剩下流程，大大提高了效率。在实践过程之中，该平台对档案收集有着重大作用，技术工作人员可以将产生档案资料通过互联网传送给公司档案室，这样有利于档案室对资料收集，保证档案数据时效性，和完整性。
3.3企业档案管理创新
企业档案信息化使档案变为电子档案，有效保持了档案完整性。还可以对档案文件进行加密，电脑设置防火墙等一些IT手段，保证系统安全运行，有效防止了档案信息丢失和被窃取。对重要档案进行备份，防止档案遗失和损毁。企业档案完整可以给大数据分析带来数据基础，使得大数据分析结果更加满足企业发展现状。
4.结语
大数据分析技术飞速发展，各行各业对其依赖性显著提高，在大数据时代环境下，在企业档案数据资源开发利用中应用大数据分析方法具有重要意义。企业诞生就伴随着企业档案产生，随着企业发展而发展，是企业发展不可忽视的地方，也是对企业进行大数据分析之基础，所以企业档案管理中大数据分析方法有很大应用。在本文之中，笔者结合时代背景和现实实践，分析了大数据分析方法应用存在一些问题，对企业档案管理之中影响大数据分析的问题进行了介绍，对企业档案管理实践过程之中出现的问题加以描述，并以创新的思维提出了一些建议来解决这些问题，保证企业健康发展。
参考文献：
[1]王毅， 李晶伟. 大数据分析方法在企业档案管理中的应用[J]. 档案管理， 2017（1）：57-59.
[2]张红. 大数据分析方法在企业档案管理中的应用[J]. 黑龙江科技信息， 2017（12）：261-261.
[3]徐超. 解析大数据思想及其在企业档案管理中的价值[J]. 机电兵船档案， 2016（5）：51-54.
【关键词】企业档案管理；大数据分析；方法；实践与应用
1.引言
随着大数据发展，企业在对公司进行决策时都会用到大数据分析方法，企业档案是对企业从诞生开始所经历所有实践的所有记录，企业档案管理就是将这些信息进行分类整理，并对其进行妥善保存，并保证其真实性和完整性，所以企业档案是企业运用大数据分析方法的数据基础。通过这些档案，我们能够对企业过去所经历大大小小实践活动了解清楚，让信息形成大数据，让我们在做出企业规划时候更能把握企业实际情况，制定符合企业实际情况的发展战略。随着社会进步，企业管理手段也要随之发展，才能满足企业不断发展，保证数据质量，使得大数据分析更加准确，保证企业稳定发展。
2.大数据分析方法应用于企业档案管理实践之中问题
2.1 大数据分析成本问题
在企业档案管理中运用大数据分析方法所需成本比较高，需要信息化管理平台对信息进行分类和对数据进行分析所需工具，同时还有运算时间要求。在企业档案数据资源中采用相关大数据分析工具科技成本是比较高的。而且大数据分析质量必须要高，这关系到大数据分析结果可靠性，同时减少企业档案存储成本，这是我们目前面临的问题。
2.2 企业档案数据时效性问题
运用大数据分析方法所需要信息必须是最新的，过时信息会使得大数据分析结果过时，大数据数据分析要使用到数据建模，当数据模型跟不上企业数据变化，那么模型分析结果就会过时。所以我们目前面临问题之一就是关于企业档案数据能否及时更新问题。
2.3 大数据分析智能化问题
首先大数据分析方法在关于对企业档案数据处理方面非常有用、高效，与此同时，大数据分析方法只是一种运用科学机器运算分析方法，对于企业人文价值方面作用很少，所以，大数据分析智能化也是面临问题。
2.4企业对档案管理忽略
在当前经济大发展背景之下，企业面临着非常大的竞争，企业为了自身企业发展，不被市场淘汰，对产品销售方面投入非常多人力物力，在这种大背景下，认为大数据分析时对档案信息对其影响不大，难免会对企业档案管理工作有所忽略，还有就是很多企业高层认为档案管理非常简单，只要使档案完整，保证其不损毁，能够让人查找相关资料是可以使用就行了，所以对档案管理工作资金方面投入非常少，仅仅限于日常简单运行而无力发展。
2.5缺乏保管檔案专业人员
企业档案管理需要专门技术人员来进行，对于专门技术人员，要求有较高政治方面素养，对档案管理方面业务手段比较熟练。这就使其在工作之时难以保持负责态度，对于企业档案管理工作不够重视，企业高层认为如果聘请专业档案管理人员对企业发展作用很小，会增加企业建设成本。
2.6企业档案信息化管理方法缺乏
随着社会进步，人们不断发展技术，但是却忽略了档案管理技术发展，使档案管理技术远远落后于企业发展现状，甚至至今国内许多企业档案管理方面仍然非常原始，工作效率非常低，严重制约着企业发展。目前，档案信息化管理技术已经较为成熟，但是企业高层人员认为档案管理对企业发展作用太低，对信息化企业档案管理发展缺乏重视，在资金上提供不足，使得企业档案信息化管理发展缓慢，对大数据分析方法应用产生很大影响。在中国大多数企业对档案管理还在使用传统方法进行管理，信息化管理手段缺乏，严重影响着档案管理效率，甚至导致档案损毁丢失。
3.大数据分析方法应用问题
企业创新决策越来越依赖于数据分析。对于企业技术创新者而言，目前更多企业高层越来越依靠基于数据分析企业技术创新决策。靠传统经验方法去决策往往是滞后，因此，大数据分析方法作为先进定量分析方法，目前出现的一些先进数据分析方法与技术势必会对企业的运行管理、生产业务流程、管理决策产生飞跃式的影响。大数据分析方法也成为企业档案数据分析、技术创新决策的有效工具。现在社会讲究创新，传统的企业档案管理手段已经不再适用于现在企业档案管理，所以对于上文之中档案管理出现的问题笔者在此提出一些创新性举措。
3.1 在企业档案管理中应用相关问题
大数据分析方法在企业档案管理中的实现方式即是将大数据分析方法运用在企业档案信息分析挖掘上。它贯穿企业数据处理的整个过程，遵循数据生命周期，广泛收集数据进行存储，并对数据进行格式化预处理，采用数据分析模型，依托强大运行分析算法支撑数据平台，发掘潜在价值和规律并进行呈现过程。其应用主要有以下几个方面，一是数据质量管理提升企业档案数据资源品质；二是可视化分析提升企业档案数据资源可理解性；三是语义引擎实现企业档案数据资源的智能提取；四是数据挖掘发现企业档案数据资源的隐性价值；五是趋势预测分析实现企业档案数据资源的价值创造。
3.2企业档案管理工作流程要改变
大数据分析方法需要企业档案数据完整性和时效性，企业档案管理流程影响这两方面，传统纸质档案文件，由于受到现实条件制约，其档案管理流程显得比较繁琐，传统档案管理流程是制约着管理效率一个重要原因。建立信息化档案管理平台后，首先各项流程之间需要浪费时间也就不存在了，信息化档案管理是把整个工作流程一体化，使其效率提高。在信息化档案管理之中，对传统档案管理流程进行创新优化，减去一些不必要流程，优化剩下流程，大大提高了效率。在实践过程之中，该平台对档案收集有着重大作用，技术工作人员可以将产生档案资料通过互联网传送给公司档案室，这样有利于档案室对资料收集，保证档案数据时效性，和完整性。
3.3企业档案管理创新
企业档案信息化使档案变为电子档案，有效保持了档案完整性。还可以对档案文件进行加密，电脑设置防火墙等一些IT手段，保证系统安全运行，有效防止了档案信息丢失和被窃取。对重要档案进行备份，防止档案遗失和损毁。企业档案完整可以给大数据分析带来数据基础，使得大数据分析结果更加满足企业发展现状。
4.结语
大数据分析技术飞速发展，各行各业对其依赖性显著提高，在大数据时代环境下，在企业档案数据资源开发利用中应用大数据分析方法具有重要意义。企业诞生就伴随着企业档案产生，随着企业发展而发展，是企业发展不可忽视的地方，也是对企业进行大数据分析之基础，所以企业档案管理中大数据分析方法有很大应用。在本文之中，笔者结合时代背景和现实实践，分析了大数据分析方法应用存在一些问题，对企业档案管理之中影响大数据分析的问题进行了介绍，对企业档案管理实践过程之中出现的问题加以描述，并以创新的思维提出了一些建议来解决这些问题，保证企业健康发展。
参考文献：
[1]王毅， 李晶伟. 大数据分析方法在企业档案管理中的应用[J]. 档案管理， 2017（1）：57-59.
[2]张红. 大数据分析方法在企业档案管理中的应用[J]. 黑龙江科技信息， 2017（12）：261-261.
[3]徐超. 解析大数据思想及其在企业档案管理中的价值[J]. 机电兵船档案， 2016（5）：51-54.