【摘 要】
:
光催化CO2还原技术既能实现节能减排,又能缓解能源短缺,符合当今绿色可持续发展的理念。本工作以静电纺丝技术制备的TiO2纳米纤维为基质,结合水热还原法制备Bi@Bi4O5Br2/TiO2复合纤维。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(HRTEM)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和碳吸附等方法对其微观结构、形貌和光学性能进行表征。结果表明:TiO2
【机 构】
:
白城师范学院纳米光催化材料研究中心
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(21573003); 吉林省自然科学基金项目(20140101118JC);
论文部分内容阅读
光催化CO2还原技术既能实现节能减排,又能缓解能源短缺,符合当今绿色可持续发展的理念。本工作以静电纺丝技术制备的TiO2纳米纤维为基质,结合水热还原法制备Bi@Bi4O5Br2/TiO2复合纤维。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(HRTEM)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和碳吸附等方法对其微观结构、形貌和光学性能进行表征。结果表明:TiO2 纳米纤维经Bi4O5Br2复合后,光谱响应范围拓展到可见光区,光生电子还原能力增强,可以将CO2还原成CH4和CO;金属Bi的富集不仅能提高催化剂对酸性CO2分子的吸附能力,增强CO2转化效率,而且能改变光催化反应路径,并有醇类物质(CH3OH)的生成。模拟太阳光照射3 h,Bi@Bi4O5Br2/TiO2光催化CO2还原生成CH4、CO和CH3OH的速率分别达到3.87、1.06和0.32 μmol·h-1·g-1。本研究为探索高效二氧化碳光还原催化剂提供了新的机会。
其他文献
工程价款的结算贯穿于一个工程项目的各个环节,期间的造价管理与项目的结算紧密相关。随着我国建筑业的发展,传统的结算方式已经跟不上建筑业的需要。改变工程结算方式,推行过程结算,可以促进建筑工程结算的发展。
<正>试卷C 1.一大箱馅饼里面有成盒的奶酪饼、鸡肉饼和普通饼。从箱子里面拿出一盒鸡肉饼的可能性是7/(10)。从箱子里面拿出一盒奶酪饼的可能性是1/5。从箱子里面拿出一
为了实现对热轧现货价格变化的短期预测,本文提出一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型的组合预测模型,运用优化组合的模型预测热轧现货未来的现货价格。实验结果表明,该组合模型在预测精度方面有提高,具有一定的实用价值。
放射性碘是核能开发利用的必然产物,由于碘-129具有易挥发性和较长的放射性半衰期(129I,t1/2=1.6×10~7y),致使放射性含碘废物是后处理过程中的最大难题之一。特别是当放射性碘以气体的形式被吸入人体后,人的肺部会长期受到碘衰变射线的损伤。目前,工业应用上,敷银硅胶常被用于废气、废水中碘的捕获。由于放射性废气、废水的贮存量较大,致使放射性废硅胶的堆积量越来越大。而硅胶颗粒本身稳定性不高,
混凝土在建筑工程中具有重要地位,是施工作业顺利进行的先决条件,而砂石骨料则是混凝土的重要组成部分,若砂石骨料性能与相关标准不符,必将导致混凝土质量降低,从而对建筑工程质量产生影响。因此,为避免上述现象发生,提高建筑工程质量,本文通过实际调查与文献调研,围绕砂石骨料展开探讨,并对检测方法进行分析,以期为行业人员开展砂石骨料检测工作提供可靠依据。
研究水体的时空分布特征,快速、准确、高效地提取水体信息,对于水资源调查、水利规划、防洪减灾、生态保护和可持续发展变得越来越重要。随着遥感技术的进步,遥感技术瞬时成像、地物波谱信息丰富、覆盖范围广的特性可以在大时空尺度获取不同地物的分布信息,已成为水体信息提取的主要手段。特别近年来,不同用途、不同波谱、不同分辨率的对地观测系统陆续建成,遥感影像数据呈爆炸式增长,为水体信息提取提供了丰富的数据源。高分
随着科学技术的飞速发展,越来越多的企业设备采用了新技术,公司的设备信息化水平也在不断提高,尤其是在石化企业,自动化的精密设备随处可见。随着设备种类越来越多,如何有效管理公司的设备以及如何改进设备的相关工作,对石化公司的工厂管理提出了重大挑战。为了进一步提高石化企业的设备管理水平,根据石化企业的需求和特点,开发一套专业的设备管理系统具有重要的现实意义。
绩效考核是提升公司基层员工管理效果的有效手段之一,科学的绩效考核可以有效激活基层员工工作效率,为企业进行管理决策等活动提供依据。作为关乎企业发展的管理工具,绩效考核在对基层员工的激励方面有着独特的优势,因此,如何有效发挥绩效考核的实际效果,激励基层员工以实现企业发展与员工成长的有机融合,成为HX公司等转型期企业面临的现实问题。为了实现绩效考核对企业发展的有效带动,发挥公司内部基层员工绩效考核的重要
针对现有基于图神经网络的推荐算法面临过平滑问题,提出了一种基于深度图神经网络的协同过滤推荐算法Deep NGCF。该算法在图神经网络中引入初始残差连接和恒等映射,避免了图神经网络进行多次图卷积运算后陷入过平滑。首先,通过用户和项目的交互历史得到用户和项目的初始嵌入;其次,在聚合传播层,利用初始残差连接和恒等映射得到用户和项目的不同阶协同信号;最后,对所有协同信号进行线性表示得到预测评分。此外,在初
2010年前后,随着各大作物模式品种基因组测序的完成,拟南芥、水稻、玉米等的重测序研究,突破了分子标记数量的限制,带动作物科学研究全面进入基因组时代,大量代表性品种、种质资源完成了重测序工作,数以百万甚至千万计的SNP标记,全基因组关联分析(GWAS,genome-wide association study)广泛应用于遗传资源研究,使近10年成为种质资源研究的黄金期,通过GWAS解析一些复杂重要