【摘 要】
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为了提高比例新能源接入配电网状态估计的精度,设计了 一个基于大数据的高比例新能源接入配电网状态估计方法.首先进行量测变换,然后对状态量修正量求解,最后在电力系统状态估计模型中引入等式约束,以此完成配电网状态的估计.实验结果表明,所研究的基于大数据的高比例新能源接入配电网状态估计方法在状态估计中具有较高的估计精度,并且在较短时间内就能够实现状态估计,满足方法的设计需求.
【机 构】
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国网福建省电力有限公司厦门供电公司,福建厦门361000
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为了提高比例新能源接入配电网状态估计的精度,设计了 一个基于大数据的高比例新能源接入配电网状态估计方法.首先进行量测变换,然后对状态量修正量求解,最后在电力系统状态估计模型中引入等式约束,以此完成配电网状态的估计.实验结果表明,所研究的基于大数据的高比例新能源接入配电网状态估计方法在状态估计中具有较高的估计精度,并且在较短时间内就能够实现状态估计,满足方法的设计需求.
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