【摘 要】
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文章以鄱阳湖为研究区,针对其“高水似湖、低水似河”的复杂环境特征,提出了鄱阳湖河湖两相判别方法.基于野外实测数据,构建了鄱阳湖水环境数学模型,开展了鄱阳湖长序列水环
【机 构】
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河海大学环境学院,江苏 南京 210098;河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,江苏 南京 210098;江西省水文局,江西 南昌 330000;鄱阳湖水文局,江西 九江 332800
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文章以鄱阳湖为研究区,针对其“高水似湖、低水似河”的复杂环境特征,提出了鄱阳湖河湖两相判别方法.基于野外实测数据,构建了鄱阳湖水环境数学模型,开展了鄱阳湖长序列水环境数值模拟.基于投影寻踪原理,提出了考虑水深、水动力、水龄多因素的河湖两相定量判别方法,实现了鄱阳湖特定点位相应时间尺度下的河湖两相定量判别.基于判别结果,提出了鄱阳湖典型监测点位水质评价优化方法并开展了水质回顾性分析评价.结果表明:(1)鄱阳湖8个点位河相主要判别区间主要集中在1月-4月及10月-12月;(2)回顾性评价中所有点位监测数据有效样本共计2 857个,重新评价样本为1470个,重新评价后水质类别有所提高的为1117个,占所有重新判定的75.99％,其中提高1个等级的样本个数498个,提高2个等级的样本个数617个,分别占44.58％、55.42％.
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