两种基于空间相关性的遥感亚像元分类制图方法对比分析

• 作 者: 陈跃红 葛咏
• 机 构: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院研究生院,
• 出 处: 遥感技术与应用
• 发表日期: 2012年05期
• 关键词: Remote sensing Sub-pixel Classification HNN Geometric sub-pixel mapping ~ Compar

为了对比基于Hopfield Neural Network(HNN)和几何绘图的遥感亚像元分类制图方法的具体性能,验证空间相关性原理用于遥感亚像元定位的可行性。以一个研究区的TM影像为对象,通过利用HNN和几何亚像元制图方法,获得该区的亚像元定位结果,对比分析了各方法的视觉效果、精度和时间复杂度。结果表明:空间相关性特性在两种方法中得到了良好的体现,为后续亚像元制图研究应用提供参考。