【摘 要】
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推荐系统是解决信息过载问题和满足用户个性化需求的有效途径之一。然而,由于推荐系统需要用户提供不同程度的个性化信息来提升推荐的准确度,因此各种数据的安全问题成为阻碍
【机 构】
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南京理工大学紫金学院计算机学院,河海大学计算机与信息学院,盐城师范学院信息工程学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究面上项目（16KJB520019）, 江苏省自然科学基金资助项目（BK20141053）, 南京理工大学紫金学院2017年度重点科研项目（2017ZRKX0401001）, 安徽省高等学校自然科学研究项目（KJ2017B016）资助
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推荐系统是解决信息过载问题和满足用户个性化需求的有效途径之一。然而,由于推荐系统需要用户提供不同程度的个性化信息来提升推荐的准确度,因此各种数据的安全问题成为阻碍其发展的重要因素。在基于分布式体系结构的推荐系统中,门限解密技术是抵抗数据安全攻击、保护推荐系统用户隐私的有效方法之一。在无证书公钥密码体制下研究门限解密技术,既避免了传统公钥密码体制中昂贵的证书管理问题,又解决了基于身份密钥体制中固有的密钥托管问题。给出了无证书门限解密系统的形式化定义与安全模型,构建了一个新的无证书门限解密方案,并在随机预言模
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