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本文通过分析个性化智能网络教学系统的研究现状和学生模型的分类情况，根据不同学生模型的特点，以基于决策树的遗传算法，将学生的学习标准、兴趣、爱好、知识状态、学习历史、心理因素和认知能力等信息进行数据挖掘和分类，构建了一个综合覆盖模型、偏差模型、认知型模型或是几种模型的组合的全面学生模型，该模型克服了单一学生模型不能对学习者的学习特征进行客观和全面评价和分类的弊端，对改善智能网络教学系统教学决策的有效性具有重要的现实意义。