“高分五号”高光谱互花米草遥感识别与制图研究

• 作 者: 任广波 周莉 梁建 路峰 王安东 王建步 李晓敏 马毅
• 机 构: 自然资源部第一海洋研究所,山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会,中国科学院上海技术物理研究所启东光电遥感中心
• 出 处: 海洋科学进展
• 发表日期: 2021年02期
• 关键词: 高分五号卫星 高光谱遥感 入侵物种监测 黄河三角洲
• 基金项目: 国家自然科学基金项目——海岸带遥感影像半监督学习自动化分类方法研究—以黄河三角洲滨海湿地分类为例(41206172),国家重点基础研究发展计划项目——北极环境遥感与数值预报合作平台建设(2018YFC1407200)。

基于高分五号卫星上搭载的世界上首个同时具有大刈幅、宽谱段的高光谱遥感载荷获取的遥感图像,以黄河三角洲滨海湿地为研究区,开展了对外来入侵物种互花米草的分类和制图。通过对比代表不同分类思想的SVM,SCM,ANN和MLC方法在全波段参与分类和特征波段分类中的结果,发现SVM分类方法在不同的数据中均能得到最好的分类效果,总体分类精度达到了94.23%。虽然利用特征波段的分类结果总体精度较全波段低(约3%),但更节省计算资源和计算时间。根据分类结果,在研究区内互花米草的分布面积达到了3 863.16 hm~