基于小波包分解的柴油机异响故障特征提取与诊断

• 作 者: 周斌 王保民 梅检民 杨万成 司爱威 傅钰
• 机 构: 军事交通学院汽车工程系,军事交通学院装备保障系
• 出 处: 军事交通学院学报
• 发表日期: 2009年2期
• 关键词: 小波包分解 柴油机 故障诊断 特征提取 wavelet packet transform diesel engine fault diagnosis

在分析小波包分解原理的基础上,提出了利用柴油机缸体振动信号的小波包特定频带能量值作为特征向量实现柴油机异响故障诊断的方法和步骤,并利用该方法对EQ6BT柴油机活塞敲缸响、活塞销响两种异响故障进行了特征提取与诊断。结果表明：利用柴油机转速为1300r/min时采集到的缸体振动信号,用1.25～1.875kHz和3.75～4.375kHz频带的信号能量值作为特征向量,采用欧式距离法能够有效地诊断出EQ6BT柴油机活塞敲缸响、活塞销响两种故障及其严重程度。