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将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用其快速搜索能力,对给定测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的增强。与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。
一种新型免疫遗传算法在图像增强上的应用
【摘 要】
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将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用其快速搜索能力,对给定测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的增强。与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。
【机 构】
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福建工程学院计算机信息科学系
【出 处】
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福建工程学院学报
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（03JJY3101）
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