改进的GM(1,1)模型在大坝监测数据预测中的应用

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针对传统的GM(1,1)模型存在数据序列的初始值过旧和光滑度较差等缺陷,采用初始值选择和三点平滑法对传统的GM(1,1)模型进行改进,以南方某拱坝#7坝段某测点径向位移样本为例,分别采用两种模型预测其未来值,并与实际值进行比较。结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度较高,更接近于真实值。 The traditional GM (1,1) model has some defects such as too old initial value and poor smoothness. The traditional GM (1,1) model is improved by using initial value selection and three-point smoothing method. As an example, a radial displacement sample of some measuring point in dam # 7 of an arch dam is predicted by two models respectively and compared with the actual value. The results show that the improved GM (1,1) model has higher prediction accuracy and closer to the true value.
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