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来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
极限学习机具有学习速度快、精度高的优点。为了进一步提高泛化能力,将差分进化算法的全局寻优和算法简单的特点引入到极限学习机的参数优化中,建立了基于差分进化算法优化极限
【作 者】
:
周江嫚
黄清秀
彭敏放
杨超
董娜
【机 构】
:
湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2014年8期
【关键词】
:
差分进化
极限学习机
模拟电路
故障诊断
differential evolution
extreme learning machine
analog circ
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