应用ARIMA模型对大庆市布鲁菌病发病率预测分析

• 作 者: 徐海燕 刘永强 赵冠如
• 机 构: 大庆市疾病预防控制中心,黑龙江 大庆,163000
• 出 处: 中国公共卫生管理
• 发表日期: 2018年2期
• 关键词: 布鲁菌病 时间序列 ARIMA模型 预测

目的 通过拟合ARIMA模型来预测大庆市布鲁菌病的发病趋势,为大庆市制定有效的布鲁菌病防治策略提供理论依据.方法 以大庆市2009年1月-2016年5月布鲁菌病的发病情况为例,拟合ARIMA模型,并预测2016年12月-2017年5月的布鲁菌病发病率.结果 最终拟合的模型为ARIMA(1.1.1) (0.1.0)12,残差的序列为白噪声序列.预测值和实际值的平均相对误差为13.39％.预测的2016年6-11月布鲁菌病发病率与实际值相符.预测2016年12月-2017年5月的发病率为1.494/10万、0.915/10万、1.930/10万、2.315/10万、1.442/10万和2.666/10万.结论 ARIMA模型能相对准确地预测近期大庆布鲁菌病的发病趋势.