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为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证。结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性。
基于对位学习的多目标遗传算法
【摘 要】
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为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证。结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性。
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳航空工业学院自动化学院,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2009年24期
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