【摘 要】
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概念格作为一种数学方法在数据挖掘和知识处理中有重要意义,本文基于概念格提出了关于形式背景的知识约简理论,并借助于粗糙集理论中关于信息系统知识约简的思想,给出了概念
【机 构】
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西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,
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概念格作为一种数学方法在数据挖掘和知识处理中有重要意义,本文基于概念格提出了关于形式背景的知识约简理论,并借助于粗糙集理论中关于信息系统知识约简的思想,给出了概念格中形式背景约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵,从而为概念格中形式背景知识约简提供了一种有效方法。
Concept lattice as a mathematical method in data mining and knowledge processing is of great significance. Based on the concept lattice, this paper proposes a knowledge reduction theory about formal context. With the help of the idea of knowledge reduction of information system in rough set theory, The judgment theorems and corresponding identifiable attribute matrices of formal context reductions in concept lattices are presented, which provides an effective method for knowledge reduction of formal context in concept lattices.
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