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状态识别是机械设备故障诊断的关健环节。提出了一种结合支持向量机、主成分分析及相关山形聚类分析的滚动轴承状态识别方法。首先利用支持向量机对轴承特征参数进行分类，辨别是否异常；再利用主成分分析得到独立的、包含原参数主要信息的主成分；最后对这些主成分作聚类分析。达到诊断故障部位的目的。实例分析的结果表明，该方法可以有效地识别轴承状态，正确率达到96％。