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研究一种新的群集智能优化算法自由搜索（FS）算法。提出了该算法的改进策略，实时调整个体的邻域搜索半径和精英保留。用典型测试函数对FS的改进算法和微粒群算法（PSO）进行对比实验，实验结果验证了算法的正确性和高效性。该算法不仅在收敛精度、收敛速度方面较PSO算法有明显的提高，而且全局搜索能力更强。