【摘 要】
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热脱扣时间是低压断路器产品质量的关键指标。为实现断路器热脱扣时间的实时预测,提出了一种加权核偏最小二乘(WKPLS)预测方法。该方法根据生产样本数据的分布与统计特性确定
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61573144,61773165,61673175)
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热脱扣时间是低压断路器产品质量的关键指标。为实现断路器热脱扣时间的实时预测,提出了一种加权核偏最小二乘(WKPLS)预测方法。该方法根据生产样本数据的分布与统计特性确定样本的权值,以解决断路器生产数据分布不平衡问题。以电流、环境温度、双金属片初始位置与焊接位置为输入量,利用WKPLS方法建立低压断路器热脱扣时间模型。利用采集的断路器生产数据进行仿真实验,结果表明基于WKPLS方法建立的断路器热脱扣时间模型预测精度较高,且该模型可为断路器生产过程中的控制参数调整和异常监测提供一定参考。
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