【摘 要】
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提出将电子档案大数据进行可视化组织与分析,构建高效档案信息服务体系。按照电子档案数据特征划分组类,求解各组数据样本子集核矩阵,使该矩阵进入以半正定规划为基础的支持
【机 构】
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首都经济贸易大学,城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室
【基金项目】
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首都经济贸易大学特大城市经济社会发展研究协同创新中心资助项目（TDJD201516）.
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提出将电子档案大数据进行可视化组织与分析,构建高效档案信息服务体系。按照电子档案数据特征划分组类,求解各组数据样本子集核矩阵,使该矩阵进入以半正定规划为基础的支持向量机模型中,通过向量机学习方式获得电子档案数据特征空间权值,利用权值得到特征贡献程度和特征支持度,将其作为数据特征选取、分类准确度及对不同形式样本分类的分类能力标准,根据分类准确度及最少特征数量获取电子档案数据分类结果。实验证明,通过可视化步组织与分析可提高电子档案利用效率及服务质量。
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