【摘 要】
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利用南水北调中线工程水源区9个气象站点1961—2008年的日降水资料和IPCC第四次评估报告多模式数据结果，抽取逐年的最大日降水量序列样本，运用广义极值分布（GEV）和广义帕累托分布
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,浙江省温州市水文站
【基金项目】
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国家自然科学基金(51279139);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB428406)
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利用南水北调中线工程水源区9个气象站点1961—2008年的日降水资料和IPCC第四次评估报告多模式数据结果，抽取逐年的最大日降水量序列样本，运用广义极值分布（GEV）和广义帕累托分布（GPD）两种极值统计模型对样本进行拟合，遴选出描述流域最大日降水量分布规律的最优概率模型，推算重现期对应的降水量值，并预估该流域极端降水事件在未来气候变化情景下的响应。研究表明：南水北调中线工程水源区降水极值均符合GEV和GPD分布，但GPD模型更适合用于描述该流域降水极值分布；未来气候变化情景下用GPD分布拟合的降水极值
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