【摘 要】
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本文简略从特点和管理现状两方面内容着手阐述了汽车金融风险的实际情况,以某财务公司汽车金融业务为例探讨了其信用管理业务概况,并在大数据的基础上利用机器学习算法的相关
【机 构】
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聚贤融资租赁( 上海) 有限公司,上海 200131
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本文简略从特点和管理现状两方面内容着手阐述了汽车金融风险的实际情况,以某财务公司汽车金融业务为例探讨了其信用管理业务概况,并在大数据的基础上利用机器学习算法的相关理论从数据预处理、算法比较以及算法实现几个角度出发展开了对于用户信用风险预测模型的构建与分析,旨在为汽车金融领域的高效发展提供借鉴意义,最终实现汽车金融领域中对于用户信用风险的高质量应对.
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