【摘 要】
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提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别糖类别的新方法。采用近红外光谱获取白砂糖、木糖醇、双歧糖和葡萄糖等四种糖类别的光谱反射特征曲线,采用偏最小二乘法进行模式特征分
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2006BAD10A0403);宁波市农业攻关国际合作项目(2008C10037)资助
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提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别糖类别的新方法。采用近红外光谱获取白砂糖、木糖醇、双歧糖和葡萄糖等四种糖类别的光谱反射特征曲线,采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为11。完成特征提取后,将11种主成分作为神经网络的输入变量,建立了3层BP神经网络。四个类别的糖样本数均为40,共计160个样本,将其分成训练集样本120个和预测集样本40个,对40个未知样本进行预测,准确率为100%。说明所提出的方法对于糖类别具有很好的分类和鉴别能力。
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