【摘 要】
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网络控制系统由于时延的存在 ,其稳定性通常难以保证 ,一般要求控制器能够准确预知系统的时延值 .网络形式的不同 ,时延的变化具有规律性或无序性 .针对网络时延变化的不同情
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网络控制系统由于时延的存在 ,其稳定性通常难以保证 ,一般要求控制器能够准确预知系统的时延值 .网络形式的不同 ,时延的变化具有规律性或无序性 .针对网络时延变化的不同情况 ,提出了利用线性神经网络和RBF径向基函数网络技术对时延进行预测 .通过对二者预测仿真结果的对比分析 ,得出了其各自进行时延预测的适用条件
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