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本文对无约束最优化问题：ｍｉｎｆ（ｘ）；ｚ∈Ｒ＾ｘ，提出一种新的重新开始共轭梯度算法。该算法采用一类广义Ｃｕｒｒｙ线搜索原则，参数βｋ可在一个有限闭区间内选择，且允许βｋ取负值，在较弱的条件下证明了该算法的全局收敛性。
采用广义Curry线搜索的重新开始共轭梯度算法及其全局收敛性
【摘 要】
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本文对无约束最优化问题：ｍｉｎｆ（ｘ）；ｚ∈Ｒ＾ｘ，提出一种新的重新开始共轭梯度算法。该算法采用一类广义Ｃｕｒｒｙ线搜索原则，参数βｋ可在一个有限闭区间内选择，且允许βｋ取负值，在较弱的条件下证明了该算法的全
【机 构】
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首都师范大学数学系
【出 处】
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数学研究与评论
【发表日期】
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1998年4期
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