论文部分内容阅读
面对WTO人民币汇率制度阶段性安排探讨
【机 构】
:
长春金融高等专科学校
【出 处】
:
吉林金融研究
【发表日期】
:
2001年6期
其他文献
领域适应学习是一种新颖的解决先验信息缺少的模式分类问题的有效方法,最大化地缩小领域间样本分布差是领域适应学习成功的关键因素之一,而仅考虑领域间分布均值差最小化,使
贷款集中是商业银行调整经营战略、强化风险防范的结果,并与国家产业政策导向密切相关,具有一定的合理性。但同时也是商业银行过于防范风险、缺乏开拓信贷领域能力的表现。贷款
对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚
提出了一种基于仿射协变区域的抗几何攻击数字图像水印算法.首先利用仿射不变点检测算子提取图像特征点,并通过基于最小生成树聚类算法的选择策略获得一组稳定且彼此独立的仿射协变特征区域.然后基于特征区域,利用图像归一化和主梯度方向对齐得到具有缩放和旋转不变性的圆形区域.最后将水印在空域直接嵌入到圆形区域中.大量的实验结果表明本文方法是有效的,对常规图像处理、几何攻击以及组合攻击均具有较好的鲁棒性.
Sampled-data Consensus of Multi-agent Systems with General Linear Dynamics Based on a Continuous-tim
尽管从现状上看,我国银行业已普遍建立了整套的内控制度,但由于思想认识不到位和落实不力等因素的影响,现有内控制度在操作风险防范上仍存在着一定的缺陷,严重影响了操作风险管理
基于增量子空间的目标跟踪算法多数不加选择地将检测到的目标作为模板训练的样本,并以固定频率更新模板,这种无反馈闭环机制使得算法在目标外观模型发生变化、光照变化等复杂条件下难以鲁棒跟踪目标,一旦跟踪失败很难从错误中恢复.为此,我们提出一种反馈闭环跟踪算法,在增量子空间粒子滤波跟踪框架下,引入跟踪状态判决作为后续模板更新依据.通过判决反馈信息选择合适的样本适时更新模板,有效克服目标外观模型的变化,持续跟
针对强干扰严重影响线列阵声纳弱目标检测的问题,融合盲源分离(Blind source separation,BSS)与波束形成提出了一种抑制方向性强干扰的方法.首先在干扰方位形成波束得到干扰信号估