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关键词：大数据;高校;智慧校园
1、引言
大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。对于大数据目前还没有一个公认的定义，一般来讲，大数据应该具有4个特点：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值（value）。信息时代的各行各业都在产生着大数据，这些数据是真实的资产。如何分析这些数据，利用这些数据为国家的治理、企業的决策以及人民的生活提供服务已经成为一个普遍关注的问题。
我国一直重视科技产业的转型和改革，大数据的发展必将带来新的生产力的提高和巨大的经济利益。大数据是继云计算和物联网后的又一大技术变革，各行各业都需要抓住机遇，迎接大数据的时代。我们可以将行业和科研结合，选取典型行业：政府部门（32商、税务、公安、审计等）;高校;生产企业;服务行业。利用高校的科研能力和力量，开展大数据项目，为政府的执政决策，高校的发展，企业的发展，服务的进步提供量化的指导。
2、智慧校园发展目标
高校信息化的目标是促进学校教育内容、教学手段和方法现代化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动文化传承创新，促进高等教育质量全而提高。因此，高校智慧校园的发展目标，就是要支撑高校四项基本职能与管理服务的改革创新。
在智慧校园中，依托知识管理、校园社交网络、在线教育等IT平台的支撑，教师备课摆脱了时间、空间和个人知识孤岛的局限性，能够基于历年教学资料、同行教学状态和学生学习反馈的大数据有针对性地准备教案;学生摆脱了传统的课本学习和统一课堂灌输的被动学习模式，可以在知识的海洋中自由翱翔并能够得到基于大数据分析的适时、贴切的个性化指导;师生交流可以随时随地随意，声音、视频、文字、图像等各种交流工具随需而动，交流过程还可自动记录并根据需要回放复习;教学评价不再是纯粹的主观打分，而是基于师生教学互动和学生学习过程的大数据开展的多维、动态、全而、智能的教学评价，并指导学校按照客观教育规律不断改善教学内容、方法、手段和模式;因材施教和个性化人才培养模式成为主流，学生的职业发展、就业引导与人生指导也将综合其个性特点与社会发展而更加科学、合理。
3、智慧校园建设内容
依据智慧校园总体框架，考虑从以下四个方而进行建设：硬件及网络资源建设、信息资源建设、软件资源建设及智慧化服务。
3.1、硬件及网络资源建设
硬件及网络资源建设要求：充分性：应满足校园内所有用户及软件等对硬件在性能上的需求;安全性：应具有高可靠性和容错性;开放性：应标准化、易扩展、易伸缩、兼容性好;前瞻性：应满足一定时期内需求的增长。
3.2、信息资源建设
校园信息资源建设，可以简单理解为数据收集、管理阶段。在建设前期，要首先完成学校信息资源项层设计，加强权威数据源标准化实施、同步，建成校级中心数据库。信息资源意味着长期以来校园整体运营的过程，是教学科研成果的积累载体、学校核心竞争力的体现，具有长期不衰的价值。所以在智慧校园的建设中，应当把信息资源基础的建设和有效利用作为高校信息化推进工作的重点。
3.3、软件资源建设
软件资源基础建设需达到可信、可维护、开放、兼容等特性，软件资源建设内容包括以下几点。客户端软件：而向单机的操作系统、而向移动终端嵌入式系统、浏览器等;服务端软件：服务器版操作系统、功能服务、角色控制软件、网络协议栈等;信息资源管理软件：信息整理软件、数据管理类软件、数据存储软件、数据访问软件等。
3.4、智慧化服务
智慧化服务是智慧校园建设的最终目标，其基于校级中心数据库提供智慧决策、智慧学习、智慧管理、智慧安防等多种服务，为高校人才培养、科学研究、改革创新等提供决策依据。
4、智慧校园建设关键技术简介
4.1、大数据
大数据技术最核心的价值在于对海量数据进行存储和分析.相较于数字校园，智慧校园最核心的特征是通过各种智能终端、可感知设备和信息系统获取了海量的活动过程与状态数据，以及基于这些海量数据分析而掌握事物的规律，开展智慧的应用.这其中最重要的，是对于高校大数据的组织与建模，这是挖掘出大数据价值的关键所在。
4.2、云计算
智慧校园作为复杂巨系统，只有采用开放、整合、协同的信息化架构和可动态配置资源、高可扩展性、按需服务的云计算模式，才能提供很好的基础设施支持。
4.3、物联网、移动互联与智能感知
物联网通过融合智能感知、识别技术和有线网络、移动互联等通信技术，把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，为智慧校园提供了物理基础。
4.4、商务智能
商务智能利用数据仓库、数据挖掘技术对用户数据进行系统的储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对用户数据进行分析，提供各种分析报告，为高校的各种活动提供决策信息，是智慧型管理决策应用的技术基础。
4.5、知识管理
知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理，这是知识人和高校最为重要和经常的活动，因此知识管理也成为智慧校园的关键技术之一。
4.6、社交网络
社交网络涵盖了以人类社交为核心的所有网络服务形式，是一个能够相互交流、相互沟通、相互参与的互动平台，这对于高校师生的交流、协作与知识分享至为重要，因此也是实现智慧校园的关键技术。
5、结束语
由于高校的特殊性，其信息化建设的发展比较前沿，如何在大数据时代下，利用好宝贵的数据资源，进行大数据分析，建设真正智慧的校园，为广大的师生提供智能、高效和便捷的服务，为学校管理者提供决策的支持是高校信息化建设的方向。
1、引言
大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。对于大数据目前还没有一个公认的定义，一般来讲，大数据应该具有4个特点：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值（value）。信息时代的各行各业都在产生着大数据，这些数据是真实的资产。如何分析这些数据，利用这些数据为国家的治理、企業的决策以及人民的生活提供服务已经成为一个普遍关注的问题。
我国一直重视科技产业的转型和改革，大数据的发展必将带来新的生产力的提高和巨大的经济利益。大数据是继云计算和物联网后的又一大技术变革，各行各业都需要抓住机遇，迎接大数据的时代。我们可以将行业和科研结合，选取典型行业：政府部门（32商、税务、公安、审计等）;高校;生产企业;服务行业。利用高校的科研能力和力量，开展大数据项目，为政府的执政决策，高校的发展，企业的发展，服务的进步提供量化的指导。
2、智慧校园发展目标
高校信息化的目标是促进学校教育内容、教学手段和方法现代化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动文化传承创新，促进高等教育质量全而提高。因此，高校智慧校园的发展目标，就是要支撑高校四项基本职能与管理服务的改革创新。
在智慧校园中，依托知识管理、校园社交网络、在线教育等IT平台的支撑，教师备课摆脱了时间、空间和个人知识孤岛的局限性，能够基于历年教学资料、同行教学状态和学生学习反馈的大数据有针对性地准备教案;学生摆脱了传统的课本学习和统一课堂灌输的被动学习模式，可以在知识的海洋中自由翱翔并能够得到基于大数据分析的适时、贴切的个性化指导;师生交流可以随时随地随意，声音、视频、文字、图像等各种交流工具随需而动，交流过程还可自动记录并根据需要回放复习;教学评价不再是纯粹的主观打分，而是基于师生教学互动和学生学习过程的大数据开展的多维、动态、全而、智能的教学评价，并指导学校按照客观教育规律不断改善教学内容、方法、手段和模式;因材施教和个性化人才培养模式成为主流，学生的职业发展、就业引导与人生指导也将综合其个性特点与社会发展而更加科学、合理。
3、智慧校园建设内容
依据智慧校园总体框架，考虑从以下四个方而进行建设：硬件及网络资源建设、信息资源建设、软件资源建设及智慧化服务。
3.1、硬件及网络资源建设
硬件及网络资源建设要求：充分性：应满足校园内所有用户及软件等对硬件在性能上的需求;安全性：应具有高可靠性和容错性;开放性：应标准化、易扩展、易伸缩、兼容性好;前瞻性：应满足一定时期内需求的增长。
3.2、信息资源建设
校园信息资源建设，可以简单理解为数据收集、管理阶段。在建设前期，要首先完成学校信息资源项层设计，加强权威数据源标准化实施、同步，建成校级中心数据库。信息资源意味着长期以来校园整体运营的过程，是教学科研成果的积累载体、学校核心竞争力的体现，具有长期不衰的价值。所以在智慧校园的建设中，应当把信息资源基础的建设和有效利用作为高校信息化推进工作的重点。
3.3、软件资源建设
软件资源基础建设需达到可信、可维护、开放、兼容等特性，软件资源建设内容包括以下几点。客户端软件：而向单机的操作系统、而向移动终端嵌入式系统、浏览器等;服务端软件：服务器版操作系统、功能服务、角色控制软件、网络协议栈等;信息资源管理软件：信息整理软件、数据管理类软件、数据存储软件、数据访问软件等。
3.4、智慧化服务
智慧化服务是智慧校园建设的最终目标，其基于校级中心数据库提供智慧决策、智慧学习、智慧管理、智慧安防等多种服务，为高校人才培养、科学研究、改革创新等提供决策依据。
4、智慧校园建设关键技术简介
4.1、大数据
大数据技术最核心的价值在于对海量数据进行存储和分析.相较于数字校园，智慧校园最核心的特征是通过各种智能终端、可感知设备和信息系统获取了海量的活动过程与状态数据，以及基于这些海量数据分析而掌握事物的规律，开展智慧的应用.这其中最重要的，是对于高校大数据的组织与建模，这是挖掘出大数据价值的关键所在。
4.2、云计算
智慧校园作为复杂巨系统，只有采用开放、整合、协同的信息化架构和可动态配置资源、高可扩展性、按需服务的云计算模式，才能提供很好的基础设施支持。
4.3、物联网、移动互联与智能感知
物联网通过融合智能感知、识别技术和有线网络、移动互联等通信技术，把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，为智慧校园提供了物理基础。
4.4、商务智能
商务智能利用数据仓库、数据挖掘技术对用户数据进行系统的储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对用户数据进行分析，提供各种分析报告，为高校的各种活动提供决策信息，是智慧型管理决策应用的技术基础。
4.5、知识管理
知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理，这是知识人和高校最为重要和经常的活动，因此知识管理也成为智慧校园的关键技术之一。
4.6、社交网络
社交网络涵盖了以人类社交为核心的所有网络服务形式，是一个能够相互交流、相互沟通、相互参与的互动平台，这对于高校师生的交流、协作与知识分享至为重要，因此也是实现智慧校园的关键技术。
5、结束语
由于高校的特殊性，其信息化建设的发展比较前沿，如何在大数据时代下，利用好宝贵的数据资源，进行大数据分析，建设真正智慧的校园，为广大的师生提供智能、高效和便捷的服务，为学校管理者提供决策的支持是高校信息化建设的方向。