【摘 要】
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交通信号控制可以有效地调节车流量,避免冲突和减少交通拥堵。蚁群算法具有信息分散性、群体性、随机性和自组织的特点,这些特点恰好符合交通流网络的特性。计算仿真结果表明
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交通信号控制可以有效地调节车流量,避免冲突和减少交通拥堵。蚁群算法具有信息分散性、群体性、随机性和自组织的特点,这些特点恰好符合交通流网络的特性。计算仿真结果表明,该方法优于传统的交通信号控制方法,尤其是在交通流很大的情况下更能体现方法的优越性。
Traffic signal control can effectively adjust the traffic flow, to avoid conflicts and reduce traffic jams. Ant colony algorithm has the characteristics of information decentralization, group, randomness and self-organization, these characteristics just meet the characteristics of traffic flow network. The simulation results show that this method is superior to the traditional traffic signal control methods, especially in the case of large traffic flow, which can better reflect the superiority of the method.
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