【摘 要】
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据CIO.com的《2020年CIO行情》调查报告显示,数据和分析仍然是数字化时代企业组织的重中之重,37%的IT领导者表示数据分析在其IT投入中占有最大的比例,超过安全和风险管理。 鉴于这么大比例的支出用于分析,拿出成效的压力可想而知。不过这个领域的专家表示,CIO及企业其他高管的表现不尽如人意。毕马威合伙人兼主管数据和分析的美国负责人Brad Fisher表示:“要使这些计划达到目标面临着重
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据CIO.com的《2020年CIO行情》调查报告显示,数据和分析仍然是数字化时代企业组织的重中之重,37%的IT领导者表示数据分析在其IT投入中占有最大的比例,超过安全和风险管理。
鉴于这么大比例的支出用于分析,拿出成效的压力可想而知。不过这个领域的专家表示,CIO及企业其他高管的表现不尽如人意。毕马威合伙人兼主管数据和分析的美国负责人Brad Fisher表示:“要使这些计划达到目标面临着重重挑战。”
以下是阻碍数据分析计划成功的四大方面:
糟糕的数据基础
Gartner的统计数据证实,大多数企业组织都认为数据至关重要,近80%的高管在2019年的一份调查中表示,如果未有效使用数据,他们的企业将失去竞争优势。不过Gartner还发现,超过一半的企业组织并没有正式的数据治理框架和专门的预算。
缺乏此类基本要素会阻碍企业组织实现目标。
Roy Singh是贝恩公司(Bain
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