【摘 要】
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提出了一种基于最大似然和贝叶斯最小判别准则的新预测方法，它的长处在于对样本数无特殊要求，所以，对低地震活动地区，此模型也能得到与时间有关的稳定的未来强震危险估计。最后，以
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提出了一种基于最大似然和贝叶斯最小判别准则的新预测方法，它的长处在于对样本数无特殊要求，所以，对低地震活动地区，此模型也能得到与时间有关的稳定的未来强震危险估计。最后，以华北地区为例，说明了本方法的可行性
A new prediction method based on maximum likelihood and Bayesian minimum criterion is proposed. The advantage of this method is that there are no special requirements on the number of samples. Therefore, for low seismicity areas, the model can also get time-dependent stable Future earthquake risk estimates. Finally, taking North China as an example, the feasibility of this method is illustrated
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