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提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的 Contourlet 变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用 Brushlet 变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊 C-均值聚类算法对特征矩阵进行聚类分析,获得其数据分布信息,再采用核匹配追踪分类器进行目标识别.该方法对图像中不同种类信息采用不同的表示工具,达到有效保持原始图像中有用信息的目的.对纹理图像和遥感图像进行分类与识别,结果表明与单独 Contourlet 和 Brushlet 特征